Роскомнадзор готовит масштабные инвестиции в интернет-блокировки

В ближайшие годы Роскомнадзор запланировал внедрение продвинутой системы фильтрации интернет-трафика, опирающейся на технологии машинного обучения. Этот шаг, как сообщает Forbes, обойдется государству в 2,27 миллиарда рублей.

Инвестиции в эту систему обсуждаются на заседании правительственной комиссии, посвященном цифровому развитию и улучшению делового климата. Запланированные технологии машинного обучения будут способны автоматически выявлять опасные материалы среди огромных объемов данных с помощью продуманных алгоритмов.

Эффективность существующих решений

На данный момент технические средства противодействия угрозам (ТСПУ) блокируют миллионы вредоносных страниц ежегодно. Среди них контент, связанный с детской порнографией, наркотической пропагандой, методами самоубийств и экстремизмом. Однако эксперты уверены, что новая система мониторинга является ответом на проблему появления зеркал ранее заблокированных ресурсов и усугубляющихся уязвимостей в передаваемых данных.

Необходимость внедрения искусственного интеллекта

По информации, полученной от источника, близкого к правительству, данное нововведение обусловлено требованиями властей, согласно которым федеральные ведомства с начала 2026 года обязаны отчитываться о проектах внедрения искусственного интеллекта. Однако возникает вопрос о целесообразности таких расходов и технической готовности текущей инфраструктуры к нововведениям.

Современное оборудование ТСПУ предполагает как поддержку белых списков, так и возможность отключения России от мирового интернета, что требует повышенного контроля со стороны операторов. Генеральный директор TelecomDaily Денис Кусков подчеркнул важность тщательного мониторинга работы данных устройств.