Автовладельцы в России уже стали свидетелями резкого роста цен на полисы ОСАГО — в некоторых регионах стоимость может увеличиться в два раза. Какая ситуация сложилась на рынке страхования, и что спровоцировало столь значительное подорожание?
Причины повышения цен в Ингушетии и Новосибирской области
Банк России принял решение о повышении территориального коэффициента для расчёта стоимости ОСАГО в проблемных регионах, таких как Ингушетия и Новосибирская область. Данное решение вызвано крайне высоким уровнем мошенничества, фиксируемым здесь на протяжении нескольких лет, пишет канал "Будни юриста".
Ингушетия уже с 2019 года входит в список неблагоприятных территорий, а Новосибирская область попала в этот реестр с 2021 года. В восьми отдельных территориях внутри этих регионов коэффициент будет увеличен ровно в два раза, что неминуемо скажется на стоимости страховки.
Изменения в расчетах стоимости полиса
Стоимость ОСАГО зависит от множества факторов, среди которых территориальный коэффициент играет ключевую роль. Увеличение этого коэффициента в два раза означает, что автомобилисты в упомянутых регионах будут вынуждены заплатить значительно больше по сравнению с жителями других областей. Кроме того, ожидается изменение базового коэффициента для некоторых регионов, что поможет учесть убыточность ОСАГО и рост выплат по страховым случаям.
Новые правила и их влияние на владельцев автомобилей
Банк России предлагает и другие изменения, среди которых расширение тарифного коридора: на 40% для мотоциклов и на 15% для остальных категорий транспортных средств. Так, средняя выплата по ОСАГО за первое полугодие 2026 года выросла на 17%, что, в свою очередь, заставляет страховые компании пересматривать свои тарифы, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Автовладельцам стоит внимательно следить за изменениями на рынке страховок, чтобы заранее рассчитать свои расходы. Полностью обновлённая система расчёта стоимости полиса и расширенные тарифы приведут к новому опыту для всех автомобилистов. Важно быть готовыми к изменениям и принимать адаптивные решения в условиях нестабильности.
